一 、微专业介绍

AI数字财经微专业是广东理工学院会计学院携手金蝶精一信息科技服务有限公司共同开设“AI数字财经”微专业。本专业以培养具备跨学科知识和实践技能的新型财经人才为目标，结合人工智能、数据科学、机器学习与财经知识，为学生的数字化转型和智能财经领域职业发展奠定坚实基础。

二、培养目标

AI 数字财经微专业是一个跨学科领域，它结合了人工智能、数据科学、机器学习以及财经知识，旨在培养能够在数字化转型和智能财经领域中发挥作用的专业人才。AI 数字财经专业是为了适应数字经济时代的需求，培养学生的数据分析、人工智能应用、决策支持和跨学科学习能力。

三、培养要求

学生需完成14学分的课程学习，涵盖数字经济、数据结构、Python编程、RPA技术应用和财务大模型等领域。同时，学生必须具备良好的思想品德和心理素质。

四、招生对象及条件

招生对象：广东理工学院本科二年级学生。

报名条件：①学生平均成绩需在班级排名前50%以内；②学过高等数学或计算机原理相关课程，成绩至少达到及格水平。

五、学制

本微专业学习期限为两年，分四个学期授课。

六、授课方式

采用“学校+企业”的人才培养模式，企业提供案例和数据，结合理论教学与实践操作，通过案例分析和项目实践，强化学生的实战能力。《财会大模型应用》课程，由企业开展教学和实训。

授课过程主要在校内完成。

七、学分认定与证书授予

完成本微专业所有课程学习并通过考核的学生，将被授予微专业学习证明和结业证书。

八、招生时间安排及报名方式

报名时间： 2024年9月8日至9月15日。

报名方式：学生需填写《广东理工学院学生修读微专业申请表》，打印一份纸质版，先交所在学院签署审核意见，再将申请表提交至会计学院办公室7栋304B陈老师，报名表见附件1 。

九、招生咨询

联系人：梁燕瑜

联系邮箱：liangyanyu@gdlgxy.edu.cn

联系电话：15819301192

十、微专业课程费用

根据《广东理工学院微专业管理办法》，本次微专业课程不收取费用。

十一、课程设置及学时分配表

本微专业的课程设置及学时分配表，如表1所示。

表1 AI数字财经微专业的课程和学时分配

十二、微专业课程简介

《数字经济与商业创新》课程是一门结合了经济学、管理学、信息技术和创新理论的跨学科课程。它旨在为学生提供一个全面的视角，以理解数字经济的基本原理、发展趋势以及它如何影响商业实践和创新过程。主要内容包括：数字技术的基础，包括但不限于云计算、大数据、人工智能；商业模式创新，探讨如何利用数字技术创造新的市场机会。

《数据结构与算法》是一门计算机科学的核心课程，它教学生如何有效地组织、存储和处理数据，以及如何设计和分析算法。主要内容包括：数据结构基础、数组与链表、栈与队列、递归、排序等内容，课程的目标是让学生掌握各种数据结构的特性和使用场景，学会设计和分析算法，以及提高解决复杂问题的能力。

《Python数据可视化》课程通常旨在教学生如何使Python编程语言及其相关库来创建数据可视化，包括了：数据可视化基础、Python编程基础、数据处理与分析、数据可视化库、交互式可视化、实际案例分析等核心内容，目标是让学生能够使用Python创建有效且吸引人的数据可视化，以帮助学生更好地分析和传达数据信息。

《RPA财税机器人开发》课程是一门专注于使用RPA技术来自动化财税领域的重复性工作流程的专业课程。主要课程内容包括：RPA技术的基本原理和关键组件、财税流程的识别和分析，以确定自动化的机会、使用RPA工具来进行财税数据的提取、税务申报、发票处理、账目核对等财税流程的自动化、风险管理和合规性检查在RPA自动化中的应用、持续监控和优化RPA财税流程。

《Python数据挖掘》课程是专注于使用Python进行数据探索、分析和模式识别的课程。包括：数据挖掘简介、Python编程基础、数据处理与清洗、机器学习算法、模型评估与选择、文本挖掘与自然语言处理、深度学习与神经网络等内容，课程目标是让学生掌握使用Python进行数据挖掘的技能以及解决实际问题的能力。

《财会大模型应用》这门课程是一门专注于会计信息系统、财务分析和决策支持系统的课程，它教学生如何使用大型财务模型来支持会计和财务决策，包括：会计信息系统、财务建模原理、大型财务模型构建、成本管理与控制、风险管理与内部控制等内容，课程的目标是让学生掌握大型财务模型的构建和应用，提高财务分析和决策的能力，并理解会计信息系统在现代企业财务管理中的重要性。